PhonieX
مدیر انجمن <A href="forum.majidonline.com/forums/6
به گزارش روابط عمومي مركز تحقيقات مخابرات ايران سامانه چهرهشناسي با مدل مخفي ماركف (HMM) در اين مركز طراحي شد.
با توجه به نياز روزافزون جامعه به امنيت و همچنين ضرورت وجود سامانهاي براي چهره شناسي، به نحوي كه بتوان با كمك آن جايگزين مناسبي براي كارتهاي شناسايي، كارتهاي خودپرداز (ATM) و كليدها و رمزهايي كه در امور امنيتي بتواند عاملي براي شناسايي مجرمين و بزهكاران باشد، گروه بيومتريك و چندرسانهاي پژوهشكده فناوري اطلاعات مركز تحقيقات مخابرات ايران، سامانه شناسايي چهره را با مدل مخفي(ماركف) طراحي نمود.
معمولاً در شناسايي چهره همواره مشكلاتي نظير شدت و جهت تابش نور، تغييرات اندازههاي تصوير، چرخش سر، تغيير مدل مو و ريش و سبيل، تغيير حالت چهره (در حالتهاي غم، شادي، خشم و ...) باز و بسته بودن چشم و دهان و استفاده از عينك وجود دارد كه ميبايست با بررسي روشهاي مختلف، راهكار مناسب براي اين موضوع انتخاب مي‌شد كه در اين ميان، مدل مخفي ماركف به عنوان يک روش انعطاف‌پذير نسبت به ساير روشها برگزيده شد، در بحث شناسايي چهره به دليل دو بعدي بودن تصاوير، روشهاي دو بعدي HMM نتايج بهتري را نسبت به روشهاي يک بعدي ارائه داده‌اند. با اين وجود HMMهاي دو بعدي در کاربردهاي بلادرنگ شناسايي چهره به دليل پيچيدگي محاسباتي بالا چندان مناسب نمي‌باشند. بنابراين پس از طي مراحل مقدماتي و پياده سازي HMM كلاسيك يك بعدي، طي سه مرحله اصلاحات و اقدامات مربوط صورت گرفت و سرانجام سامانهاي با مدل دو بعدي وسرعتي معادل يك بعدي ارائه شد. مدل آزمايشگاهي اين طرح روي پايگاه استاندارد ORL تست شده و به نتيجه رسيده است. اين سامانه با دقت بسيار بالا (در حد 96 درصد درستي) و زمان پاسخگويي كمتر از يك ثانيه، امر شناسايي چهره را سامان مي‌دهد و از نظر دقت و سرعت قابل مقايسه با نمونه‌هاي خارجي است.
گفتني است سامانه طراحي شده چهره شناسي در مركز تحقيقات مخابرات ايران در هشتمين جشنواره جوان خوارزمي حايز رتبه سوم شده و به عنوان برترين پايان نامه دانشجويي کارشناسي ارشد از سوي خانم شقايق نادري در دانشگاه تربيت مدرس نيز برگزيده شده است.
منبع:http://pcworldiran.com/news/fn_850694.htm
با توجه به نياز روزافزون جامعه به امنيت و همچنين ضرورت وجود سامانهاي براي چهره شناسي، به نحوي كه بتوان با كمك آن جايگزين مناسبي براي كارتهاي شناسايي، كارتهاي خودپرداز (ATM) و كليدها و رمزهايي كه در امور امنيتي بتواند عاملي براي شناسايي مجرمين و بزهكاران باشد، گروه بيومتريك و چندرسانهاي پژوهشكده فناوري اطلاعات مركز تحقيقات مخابرات ايران، سامانه شناسايي چهره را با مدل مخفي(ماركف) طراحي نمود.
معمولاً در شناسايي چهره همواره مشكلاتي نظير شدت و جهت تابش نور، تغييرات اندازههاي تصوير، چرخش سر، تغيير مدل مو و ريش و سبيل، تغيير حالت چهره (در حالتهاي غم، شادي، خشم و ...) باز و بسته بودن چشم و دهان و استفاده از عينك وجود دارد كه ميبايست با بررسي روشهاي مختلف، راهكار مناسب براي اين موضوع انتخاب مي‌شد كه در اين ميان، مدل مخفي ماركف به عنوان يک روش انعطاف‌پذير نسبت به ساير روشها برگزيده شد، در بحث شناسايي چهره به دليل دو بعدي بودن تصاوير، روشهاي دو بعدي HMM نتايج بهتري را نسبت به روشهاي يک بعدي ارائه داده‌اند. با اين وجود HMMهاي دو بعدي در کاربردهاي بلادرنگ شناسايي چهره به دليل پيچيدگي محاسباتي بالا چندان مناسب نمي‌باشند. بنابراين پس از طي مراحل مقدماتي و پياده سازي HMM كلاسيك يك بعدي، طي سه مرحله اصلاحات و اقدامات مربوط صورت گرفت و سرانجام سامانهاي با مدل دو بعدي وسرعتي معادل يك بعدي ارائه شد. مدل آزمايشگاهي اين طرح روي پايگاه استاندارد ORL تست شده و به نتيجه رسيده است. اين سامانه با دقت بسيار بالا (در حد 96 درصد درستي) و زمان پاسخگويي كمتر از يك ثانيه، امر شناسايي چهره را سامان مي‌دهد و از نظر دقت و سرعت قابل مقايسه با نمونه‌هاي خارجي است.
گفتني است سامانه طراحي شده چهره شناسي در مركز تحقيقات مخابرات ايران در هشتمين جشنواره جوان خوارزمي حايز رتبه سوم شده و به عنوان برترين پايان نامه دانشجويي کارشناسي ارشد از سوي خانم شقايق نادري در دانشگاه تربيت مدرس نيز برگزيده شده است.
منبع:http://pcworldiran.com/news/fn_850694.htm
