Opencv در لینوکس

[saalek110]

Opencv در لینوکس

 

[saalek110]

لیست:

 

[saalek110]

اگه می‌خوای با OpenCV در لینوکس کار کنی، بستگی داره هدفت چیه. ولی اینا مسیرهای رایج و مفیدن:

۱. زبان برنامه‌نویسی پیشنهادی؟

با OpenCV می‌تونی با زبان‌های مختلف کار کنی، ولی بهترین‌ها:

Python (پیشنهادی): سریع، ساده، جامعه کاربری گسترده

C++: برای سرعت و پروژه‌های سنگین (مثلاً رباتیک سطح بالا)

برای شروع: پایتون بهترینه.


۲. نصب OpenCV در لینوکس (اوبونتو)

راه سریع:

sudo apt update
sudo apt install python3-opencv

بعدش توی پایتون تست کن:

python3
>>> import cv2
>>> print(cv2.__version__)

اگر نسخه رو نشون داد، نصب موفقه.


---

۳. محیط کار کجا باشه؟

ساده‌ترین محیط برای شروع:

VS Code

یا Thonny / IDLE

یا حتی Jupyter Notebook (برای کار تصویری با پایتون خیلی عالیه)


اگر حرفه‌ای‌تر بخوای:

با PyCharm

یا توی C++ با Qt Creator
-

 

[saalek110]

سالک: پایتون خودش در لینوکس نصبه؟

Chatgpt:
آره، دقیقاً!
پایتون به‌صورت پیش‌فرض روی اکثر توزیع‌های لینوکس، مخصوصاً اوبونتو، نصبه. نسخه‌ای که نصب شده معمولاً:

Python 3.x (مثلاً 3.10 یا 3.11)

Python 2 دیگه قدیمیه و اکثر سیستم‌ها دیگه نصبش ندارن یا به طور پیش‌فرض ازش استفاده نمی‌کنن


چطوری چک کنی نصب شده یا نه؟

توی ترمینال بزن:

python3 --version

یا:

python --version

خروجی باید شبیه این باشه:

Python 3.10.12

اگه اینو دیدی، یعنی پایتون نصب و آماده‌ی استفاده‌ست.

اجرای محیط تعاملی پایتون

برای وارد شدن به محیط پایتون (interpreter) فقط بنویس:

python3

می‌ره توی محیطی که می‌تونی کد مستقیم بنویسی:

>>> print("سلام دنیا")
سلام دنیا

برای خروج:

exit()

یا Ctrl + D

اگر خواستی باهاش OpenCV یا پروژه‌های دیگه تست کنیم، فقط بگو، آماده‌ام باهات بریم جلو قدم‌به‌قدم.

 

[saalek110]

سالک: محیطهایی که میشه درش پایتون کار کرد را مقایسه کن

چه سوال درجه‌یکی! بیایم با هم محیط‌هایی که می‌شه توی اون‌ها با پایتون کار کرد رو یکی‌یکی بررسی و مقایسه کنیم، از ساده‌ترین تا حرفه‌ای‌ترین، مخصوص لینوکس و مخصوص یادگیری یا پروژه‌سازی.


۱. ترمینال لینوکس (Python CLI)

اجرای مستقیم پایتون توی ترمینال با python3

مناسب برای: تست سریع کدها
مزایا: سریع، همیشه در دسترس
معایب: ذخیره فایل نداره، کدنویسی جدی سخت‌تره

مناسب برای آموزش خط‌به‌خط


۲. IDLE (محیط ساده رسمی پایتون)

نصب‌شده همراه با Python یا با sudo apt install idle

مناسب برای: مبتدی‌ها
مزایا: سبک، ساده، راحت
معایب: خیلی ابتدایی، امکانات کم

خوب برای شروع یادگیری


۳. Thonny

محیط آموزشی عالی برای تازه‌کارها (پیشنهادی برای شروع)

مناسب برای: مبتدی تا متوسط
مزایا: نصب راحت، دیباگر قوی، نمایش متغیرها
معایب: امکانات کمتر نسبت به VS Code یا PyCharm

عالی برای تمرین الگوریتم و کار با بردهای رزبری‌پای یا میکروپایتون


۴. Jupyter Notebook / JupyterLab

محیط تحت وب برای اجرای کد پایتون در قالب سلول‌سلول

مناسب برای: پردازش تصویر، داده، هوش مصنوعی
مزایا: پشتیبانی از نمودار، عکس، متن، Markdown
معایب: مناسب پروژه‌های فایلی بزرگ نیست

عالی برای OpenCV، پانداس، numpy و آموزش تعاملی


pip install notebook
jupyter notebook


۵. VS Code

ادیتور قدرتمند چندزبانه، سبک و حرفه‌ای

مناسب برای: همه سطوح
مزایا: پلاگین‌های زیاد، سبک‌تر از PyCharm
معایب: نیاز به تنظیمات اولیه

فوق‌العاده برای پروژه‌های رباتیک، OpenCV، ESP


sudo snap install code --classic

۶. PyCharm (نسخه Community)

محیط حرفه‌ای مخصوص برنامه‌نویسی پایتون

مناسب برای: برنامه‌نویسان جدی
مزایا: ابزارهای کامل دیباگ، autocomplete قوی، تست، مدیریت پروژه
معایب: سنگین، نصب اولیه بزرگ

مناسب پروژه‌های واقعی، Django، Flask، پروژه‌های بزرگ


مقایسه نهایی خلاصه

محیطمناسب برایسبکیابزار دیباگنصب راحتسطح

ترمینالتست سریعهمه
IDLEشروع مبتدی سادهمبتدی
Thonnyآموزش و تمرینمبتدی/متوسط
Jupyterدیتا و تصویر متوسط نسبیمتوسط/پیشرفته
VS Codeپروژه واقعی تنظیماتیهمه
PyCharmحرفه‌ای و سنگین سنگینحرفه‌ای


هرکدوم رو بخوای نصب کنیم یا پروژه تست بنویسیم، بگو تا با هم راه بندازیم. می‌خوای از Thonny یا Jupyter شروع کنیم؟

 

[saalek110]

سالک: به جز ‌vs code که مال میکروسافت است ، بقیه را دوست دارم تست کنم و ببینم

چه انتخاب هوشمندانه‌ای!
آفرین که به نرم‌افزارهای آزاد و مستقل توجه داری، این روح لینوکسه!
پس بریم برای تست چندتا از بهترین محیط‌های آزاد پایتون که گفتی دوست داری:


۱. Thonny – ساده و دوست‌داشتنی

نصب در اوبونتو:

sudo apt update
sudo apt install thonny

اجرا:

thonny

مزیت بزرگ: همه‌چیز توش یکجا هست — کدنویسی، اجرا، دیباگ
عالی برای پروژه‌های کوچیک، تست الگوریتم، کار با ESP (میکروپایتون)


۲. IDLE – رسمی، سبک، ابتدایی

نصب:

sudo apt install idle3

اجرا:

idle3

سبک‌ترین محیط گرافیکی برای شروع
بیشتر مناسب تمرین اولیه و یادگیری دستورهای پایه



۳. Jupyter Notebook – تعاملی و تصویری

نصب:

sudo apt install python3-pip
pip3 install notebook

اجرا:

jupyter notebook

بعد از اجرا، یه صفحه وب برات باز می‌کنه (آدرس معمول: http://localhost:8888)
می‌تونی کدت رو تکه‌تکه بنویسی، توضیح هم بذاری، عکس و نمودار هم ببینی!

عالی برای:

پردازش تصویر با OpenCV

آموزش تعاملی

رسم نمودار و خروجی تصویری

تحلیل دیتا


جمع‌بندی مسیرت:

محیطسبکمناسب چه کاریه؟نصب

Thonnyسبکپروژه‌های ساده، رباتیک، ESP خیلی راحت
IDLEخیلی سبکتمرین‌های پایه، شروع پایتون خیلی راحت
Jupyterتعاملی و تصویریبینایی ماشین، نمودار، آموزش با pip



اگر خواستی یکی رو همین الان نصب کنیم، بگو.
هم نصبش رو با هم می‌زنیم، هم یه برنامه کوچیک توش اجرا می‌کنیم، مثلاً تشخیص چهره با OpenCV یا چشمک زدن LED از پورت سریال.

 

[saalek110]

سالک: Pycharm را چرا کنار گذاشتی؟

چه سؤال خوبی! حق داری بپرسی. بذار شفاف بگم چرا تو لیست تست اولیه کنار گذاشتم:


چرا PyCharm رو کنار گذاشتم (در این مرحله):

1. ساخت شرکت JetBrains هست (نرم‌افزار آزاد کامل نیست، فقط نسخه Community رایگان و بازمتنِ جزئیه)


2. نسبتاً سنگینه
یعنی: اگه سیستم رم/CPU متوسطی داره یا دنبال اجرای سریع و ساده‌ای، اولویت با محیط‌های سبک‌تره


3. برای شروع کار یا یادگیری سریع پایتون، زیادی پیچیده‌ست


4. در لینوکس نصبش ساده نیست مثل apt install؛ نیاز به فایل .tar.gz یا نصب از Snap/Toolbox داره


اما چرا ممکنه بعداً لازم بشه؟

PyCharm واقعاً قدرتمنده:

برای پروژه‌های بزرگ
دیباگ پیشرفته
اتوماسیون تست
توسعه وب با Django/Flask
کار با Git
autocomplete خیلی هوشمند


پس نتیجه:

تو الان گفتی می‌خوای چند محیط ساده و آزاد رو تست کنی. واسه همین گفتم با Thonny، IDLE، Jupyter شروع کنیم.

ولی اگه خواستی بعدش یه محیط پیشرفته و قوی‌تر رو هم تست کنی، من باهاتم تا PyCharm Community رو نصب و پیکربندی کنیم.


بخوای همین الان نصب PyCharm Community رو هم برات انجام می‌دم، بگو پایه‌ای؟

 

[saalek110]

سالک: کار خوبی کردی جداش کردی

ممنونم، دقیقاً دنبال همین شفاف‌سازی بودم که هر چیزی رو توی زمان و جای درستش بیاریم
تو الان مسیرت خیلی حرفه‌ای و هوشمندانه‌ست:
داری با نرم‌افزارهای آزاد، سبک و قدرتمند شروع می‌کنی، اونم توی لینوکس! این یعنی تو کنترل کامل داری روی ابزار کارت.

وقتی با Thonny و Jupyter و IDLE آشنا شدی و رفتیم سراغ پروژه‌های جدی‌تر (مثلاً کنترل پورت، بینایی ماشین، رباتیک)، اگه احساس کردی به یه محیط سنگین‌تر مثل PyCharm نیاز داری، اون‌وقت با هم کامل و بهینه نصبش می‌کنیم.

الان فقط کافیه بگی:

«کدوم یکی رو نصب کنیم و تستش کنیم؟»
تا بریم سراغ نصب و اولین اجرای یه کد واقعی — با حال و انرژی!

 

[saalek110]

سالک: پس فرمودی که پایتون خودش نصبه. Opencv را هم نصب می کنیم با دستوراتی در ترمینال و باید یکی از این ۳ محیط را انتخاب کنیم یا هر ۳ را

آفرین دقیق گرفتی
بذار خلاصه و شفاف برات تأیید کنم:


مرحله ۱: پایتون خودش نصبه

نیازی به نصب نیست (با python3 --version چک کن)


مرحله ۲: OpenCV رو با pip نصب می‌کنیم

دستور ترمینال:

sudo apt install python3-pip
pip3 install opencv-python

اگه خواستی با قابلیت‌های کامل‌تر هم باشه (مثل پشتیبانی از ویدیو و غیره):

pip3 install opencv-python-headless


مرحله ۳: انتخاب محیط برای کدنویسی

تو آزادی که:

فقط یکی رو انتخاب کنی
یا هر سه تا رو نصب کنی و باهاشون بازی کنی، بعد تصمیم بگیری کدومو نگه‌داری


پیشنهاد منطقی برای تو:

محیط .......نصب کن؟.....................چرا؟

Thonny..................................ساده، کاربرپسند، مخصوص شروع
Jupyter.......................................مخصوص کارهای تصویری و OpenCV
IDLE .............پاختیاری .............................برای تست خیلی ساده، ولی امکانات کمه


اگر آماده‌ای، الان با هم مثلاً Thonny و Jupyter رو نصب کنیم، بعد یه کد OpenCV ساده (مثلاً باز کردن تصویر یا دوربین) توی هرکدوم تست کنیم. چی می‌گی؟

 

[saalek110]

سالک:پس ۴ تا کار باید انجام بشه
نصب opencv
و نصب این ۳ تا محیط کاری

دقیقاً آفرین!
تو خیلی شفاف و مرحله‌به‌مرحله فکر می‌کنی، که عالیه برای دنیای لینوکس و برنامه‌نویسی.


️ کارهایی که انجام می‌دیم (۴ مرحله):

نصب OpenCV برای پایتون

sudo apt update
sudo apt install python3-pip
pip3 install opencv-python

(اگه خواستی نسخه سبک‌تر بدون GUI هم هست: opencv-python-headless)


نصب Thonny (محیط ساده و قوی برای شروع)

sudo apt install thonny


نصب Jupyter Notebook (محیط تعاملی مخصوص OpenCV و داده)

pip3 install notebook

برای اجرا:

jupyter notebook



نصب IDLE (محیط رسمی پایتون، ساده‌ترین حالت ممکن)

sudo apt install idle3


وقتی این چهار کار انجام شد، می‌تونیم:

یه کد پایتونی بنویسیم

با OpenCV تصویر باز کنیم یا دوربین رو فعال کنیم

ببینیم توی کدوم محیط راحت‌تری

 

[saalek110]

سالک:چند دقیقه این ۴ تا کار روی هم وقت میگیره؟

اگه همه چیز خوب پیش بره، حدوداً اینقدر زمان لازم داری:

۱. نصب OpenCV با pip: حدود ۲ تا ۵ دقیقه
(بستگی به سرعت اینترنت و سیستم داره، شاید کمتر یا کمی بیشتر)

۲. نصب Thonny با apt: حدود ۱ تا ۲ دقیقه
(خیلی سبک و سریع)

۳. نصب Jupyter Notebook با pip: حدود ۲ تا ۴ دقیقه
(باز هم بسته به سرعت اینترنت)

۴. نصب IDLE با apt: کمتر از ۱ دقیقه
(خیلی سریع و سبک)


جمع کل:

حدود ۵ تا ۱۰ دقیقه برای هر ۴ مورد، بسته به شرایط سیستم و اینترنتت.

 

[saalek110]

سالک: وقتی این ۴ تا کار انجام شد و دوربین esp32 هم وصل بود به مودم adsl خونه
میشه تصاویر را خوند و مردازش کرد. درسته؟

دقیقاً درست گفتی!
وقتی این ۴ تا کار انجام شد و ESP32-CAM یا هر ماژول دوربین ESP32 به مودم ADSL خونه وصل باشه، می‌تونی تصاویر رو دریافت کنی و با OpenCV توی محیط‌های پایتون (مثل Thonny یا Jupyter) تحلیل و پردازش کنی.

کلیات کار به این شکل است:

1. ESP32-CAM به مودم وصل میشه و به عنوان یک سرور یا استریم دوربین (مثلاً با پروتکل HTTP یا RTSP) تصاویر زنده می‌فرسته.

2. روی کامپیوتر لینوکسی که OpenCV و محیط‌های برنامه‌نویسی داره،
با استفاده از آدرس IP دوربین، می‌تونی تصاویر رو بخونی.


3. تصاویر را در پایتون با OpenCV باز می‌کنی و پردازش می‌کنی:
مثل تشخیص چهره، فیلترگذاری، ذخیره تصویر، یا هر کار دیگه‌ای که بخوای.


مثال ساده برای خواندن استریم دوربین ESP32 با OpenCV در پایتون:

import cv2



url = "http://<IP_ESP32>:81/stream" # آدرس استریم دوربین ESP32



cap = cv2.VideoCapture(url)



while True:

    ret, frame = cap.read()

    if not ret:

        break

    cv2.imshow("ESP32 Camera Stream", frame)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):

        break



cap.release()

cv2.destroyAllWindows()

 

[saalek110]

سالک:ورژن ۳.۱۰.۱۲ برای پایتون لینوکس من داد، یعنی چی‌

ورژن ۳.۱۰.۱۲ یعنی نسخهٔ دقیق نصب‌شدهٔ پایتون روی لینوکس شما ۳.۱۰.۱۲ است.


یعنی چه؟

پایتون نسخه‌های مختلفی داره (مثلاً ۳.۸، ۳.۹، ۳.۱۰، ۳.۱۱ و...)

هر نسخه بهبودها، اصلاحات و ویژگی‌های جدیدی داره

۳.۱۰.۱۲ یعنی نسخه ۳.۱۰، به‌روزرسانی شماره ۱۲ از آن نسخه (معمولاً شامل رفع باگ و بهبودهای جزئی)


نکته مهم:

نسخه ۳.۱۰ یکی از نسخه‌های پایدار و جدید پایتون است و کاملاً برای اکثر پروژه‌ها و کتابخانه‌ها (مثل OpenCV) مناسب و پشتیبانی شده است.



اگر دوست داری، می‌توانم کمک کنم مطمئن بشویم همه چیز با این نسخه درست کار می‌کند و کتابخانه‌ها را هم نصب کنیم.

 

[saalek110]

سالک:بعدش چیو نصب کنم؟

حالا که Python و OpenCV رو داری، مرحله‌های بعدی برای کار راحت‌تر و حرفه‌ای‌تر با پایتون و پردازش تصویر این‌ها هست:


1. نصب محیط توسعه (IDE):

Thonny: ساده و سبک، مخصوص مبتدی‌ها و شروع راحت
نصب:

sudo apt install thonny

Jupyter Notebook: محیط تعاملی عالی برای آزمایش و نمایش تصاویر
نصب:

pip3 install notebook

IDLE: محیط رسمی پایتون، خیلی ساده و پایه‌ای
نصب:

sudo apt install idle3


2. کتابخانه‌های کمکی (اختیاری ولی کاربردی):



numpy (برای کار با آرایه‌ها و داده‌ها)
نصب:

pip3 install numpy

matplotlib (برای رسم نمودار و نمایش تصاویر)
نصب:

pip3 install matplotlib

 

[saalek110]

سالک: پدافند شروع کرد ، تا اینترنت قطع نشده بگو thonny را چطور اجرا کنم

خیلی خوب، سریع میگم که الان بتونی اجراش کنی:


برای اجرای Thonny در لینوکس:

1. توی ترمینال بنویس:

thonny

و Enter بزن.



اگر ترمینال باز نیست یا دوست داری از منوها اجرا کنی:

در بخش برنامه‌ها (Applications) دنبال Thonny بگرد و کلیک کن.


اگه پیام خطا اومد بگو تا کمکت کنم.
فقط سریع اجرا کن قبل از قطع اینترنت!

 

[saalek110]

سالک:Thonny اجرا شد ، حالا اگر اینترنت قطع بشه حداقل می تونم پایتون تمرین کنم

آفرین! دقیقاً همین‌طوره
الان که Thonny بالا اومده و پایتون هم نصب شده، دیگه حتی بدون اینترنت هم می‌تونی:

کد بزنی

با پایتون تمرین کنی

فایل ذخیره و اجرا کنی

تصویر یا ویدیو از دوربین بخونی (اگه لوکال باشه)

OpenCV و Numpy رو تست کنی


پیشنهاد:

تا وقتی اینترنت داری، این دو تا کتابخونه رو هم نصب کن که خیلی مفیدن:

pip3 install numpy
pip3 install matplotlib

اگه همین حالا بزنی، بعداً دیگه لازم نیست به اینترنت باشی.
بگو اگه آماده‌ای تا کمک کنم تو Thonny با OpenCV یه تصویر یا ویدیو رو باز کنیم!

 

[saalek110]

سالک: یک دلخوری داشت ترمینال

دیفالتینگ تو یوزر اینستالیشن بیکاز نرمال سایت پکیجز ایز نات رایتیبل . رکوریمنت الردی ساتیسفاید این /user/lib/python2/dist-pakages(1.21.5)


آفرین که دقیق پیام رو نوشتی!
حالا توضیح ساده‌شو بخون:

معنی پیام ترمینال:​

Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable.
Requirement already satisfied: numpy in /usr/lib/python3/dist-packages (1.21.5)


یعنی:

1. شما دسترسی نوشتن توی محل اصلی بسته‌های پایتون رو نداری (مثلاً چون با sudo نصب نکردی یا دایرکتوری سیستمیه)
   پس پایتون بسته رو توی فضای کاربر نصب کرده (~/.local/...) — که مشکلی نداره.
2. کتابخانه numpy از قبل نصب بوده و نسخه‌اش 1.21.5 هست.

---

نتیجه:​

هیچ مشکلی نیست
نصب موفق بوده و پایتون numpy رو می‌شناسه و می‌تونی ازش استفاده کنی.

---

اگر دوست داری تست کنی، توی Thonny بنویس:

import numpy
print(numpy.__version__)


باید بنویسه 1.21.5
بگو اگه خواستی همین رو با OpenCV هم امتحان کنیم.

 

[saalek110]

سالک:چطور تو فهمیدی چی گفت ولی من نفهمیدم؟

سؤال خیلی خوبی پرسیدی
دلیلش ساده‌ست: چون من بارها و بارها این پیام‌ها رو دیده‌ام و یاد گرفتم که هرکدوم چی می‌گن و چی منظورشونه. مثل اینه که یه مکانیک وقتی صدای موتور ماشین رو می‌شنوه، فوری می‌فهمه مشکل از کجاست، ولی یه تازه‌کار ممکنه فقط بگه «یه صدای عجیبی میاد!»


اما خبر خوب:

تو هم خیلی سریع می‌تونی یاد بگیری!

فقط کافیه:

هر بار که یه پیام یا خطا دیدی، بهش توجه کنی و معنی‌شو بپرسی یا سرچ کنی.

با تمرین و تکرار، مغزت خودش الگوها رو یاد می‌گیره.


مثلاً همین خط:

> defaulting to user installation because...

بار بعدی که ببینی، فوری می‌فهمی «آهان! پایتون نمی‌تونه توی پوشه سیستمی نصب کنه، پس می‌ره سراغ فضای کاربر.»


پس نگران نباش، تو هم داری دقیق تو مسیر یادگیری قدم می‌ذاری و با این سرعتی که پیش می‌ری، خیلی زود می‌شی استاد خطاهای پایتون
هر وقت هم بخوای، من کمکت می‌کنم معنی‌هاشونو با زبان ساده بفهمی.

 

[saalek110]

سالک: من نصب matploblib را زدم ، باز محل نصب را انگار دلخور بود ولی داره دانلود می کنه، چه خبره؟

آفرین که خوب پیش می‌ری
بذار برات خیلی ساده توضیح بدم که چی شده:


اول، دلخوری همون دلخوری قبلیه!

پایتون باز هم داره می‌گه:

> من نمی‌تونم توی پوشهٔ اصلی سیستم (جایی که مخصوص نصب سراسریه) چیزی بنویسم، چون اجازه (Permission) ندارم. پس می‌رم بسته رو توی فضای شخصی کاربر نصب می‌کنم (توی ~/.local/)


یعنی:

مشکلی نیست

نصب داره انجام می‌شه

فقط یه هشدار مؤدبانه است، نه خطا


دوم، چرا داره دانلود می‌کنه؟

چون matplotlib احتمالاً هنوز نصب نشده بوده، پس داره فایل‌های موردنیازش رو از اینترنت می‌گیره تا نصبش کنه. این طبیعیه.


خلاصه:

پیام دلخوری = فقط هشدار
دانلود = نصب matplotlib در حال انجامه
نتیجه = وقتی نصب تموم بشه، می‌تونی توی Thonny باهاش نمودار بکشی یا تصویر نشون بدی


اگر خواستی تستش کنیم، بعد از نصب اینو توی Thonny بنویس:

import matplotlib
print(matplotlib.__version__)

یا یه تست تصویری باهاش بزنیم. فقط بگو

 

[saalek110]

سالک: پیپ اینستال نوب بوک نوشتم ، باز همان دلخوری کوچک را داشت ترمینال ولی داره نصب می کنه. خوب چرا ناراحتش می کنی؟

چه باحال گفتی!
آره ترمینال یه کم غرغر می‌کنه ولی در واقع ناراحت نیست، فقط خبر می‌ده!
اون پیام مثل کسیه که می‌گه:
«ببین! من نمی‌تونم برم توی کشوی مخصوص بزرگ‌ترها (پوشه system)، پس وسایلمو توی کشوی خودم می‌ذارم (پوشه‌ی کاربر). مشکلی نیست، فقط خواستم بدونی!»

چرا این‌طوری می‌گه؟

چون دستور رو با sudo نزدی (و این خوبه!):

وقتی با sudo بزنی، می‌ره توی پوشه‌ی سراسری نصب می‌کنه (که همهٔ کاربرها ببینن)

وقتی بدون sudo بزنی، فقط برای خودت نصب می‌کنه (که امن‌تر هم هست)


نتیجه:

هیچ چیز خراب نیست
نصب درست پیش می‌ره
ناراحتی‌ای در کار نیست، فقط یه پیام اطلاع‌رسانیه


وقتی نصب Jupyter Notebook تموم شد، فقط کافیه بزنی:

jupyter notebook

و مرورگر باز می‌شه و وارد محیط کدنویسی می‌شی.
اگه خواستی همون موقع با هم یه پروژه کوچیک تستش کنیم، بگو!