هوش مصنوعی (به انگلیسی: Artificial intelligence) (به اختصار: AI)، هوشی است که توسط ماشین‌ها ظهور پیدا می‌کند، در مقابل هوش طبیعی[الف] که توسط جانوران شامل انسان‌ها نمایش می‌یابد. کتاب‌های AI پیشرو، این شاخه را به عنوان شاخه مطالعه بر روی «عوامل هوشمند» تعریف می‌کنند: هر سامانهٔ که محیط خود را درک کرده و کنش‌هایی را انجام می‌دهد که شانسش را در دستیابی به اهدافش بیشینه می‌سازد.[ب] برخی از منابع شناخته شده از اصطلاح «هوش مصنوعی» جهت توصیف ماشینی استفاده می‌کنند که عملکردهای «شناختی» را از روی ذهن انسان‌ها تقلید می‌کنند، همچون «یادگیری» و «حل مسئله»، با این حال این تعریف توسط محققان اصلی در زمینه AI رد شده‌است.[پ]
خیلی از افراد هنوز هم با شنیدن واژه هوش مصنوعی به ربات ها فکر می کنند و تصور می کنند که منظور از هوش مصنوعی همان ربات های بی احساسی هستند که برای انجام راحت تر کارها طراحی شده‌اند و قرار است در آینده جای انسان ها را بگیرند. مسئول این نوع تفکر به احتمال زیاد فیلم های علمی و تخیلی است اما واقعیت با آنچه که تصور می شود تفاوت دارد. هوش مصنوعی که امروزه از آن یاد می‌شود در واقع تکنولوژی است که به نحوی قابلیت تفکر دارد. البته این قابلیت تفکر با چیزی که ما به عنوان تفکر انسانی می‌شناسیم تا حد زیادی تفاوت دارد، اما در حقیقت سعی دارد تا از آن تقلید کند.
اگر شما هم جزء کسانی هستید که واژه هوش مصنوعی به گوشتان خورده اما آشنایی شما با هوش مصنوعی در حد فیلم‌های تخیلی است، با ما همراه باشید.
amerandish.com
امروزه شاید هوش مصنوعی به آن شکلی که تصور می‌کنیم وجود نداشته باشد اما باز هم بسیاری از کارهایی که روزانه انجام می‌دهیم، مانند جستجوی اینترنت یا گشت و گذار در صفحات شبکه‌های اجتماعی و غیره، همه متاثر از هوش مصنوعی است و در حقیقت در این مواقع داریم از آن استفاده می‌کنیم. انقدر این استفاده نا ملموس است و به آن عادت کرده ایم که در آن لحظه حس نمی‌کنیم که داریم از هوش مصنوعی استفاده می‌کنیم. دلیل اصلی آن این است که نمی‌دانیم هوش مصنوعی واقعا چیست و چه کارهایی انجام می‌دهد. از آنجایی که آینده ازآن هوش مصنوعی خواهد بود بهتر است به جای نگران بودن در مورد هوش مصنوعی یاد بگیریم که چه کارهایی را می‌توانیم با آن انجام دهیم و اطلاعاتمان را در این زمینه بیشتر کنیم. پس بیایید از ابتدا ببینیم هوش مصنوعی چیست.
هنوز هیچ تعریف دقیقی از هوش مصنوعی که تمامی دانشمندادن بر روی آن توافق داشته باشند ارائه نشده است ولی اکثر تعریف‌ها را می‌توان به شکل زیر دسته بندی کرد.
مانند انسان فکر می‌کند
منطقی فکر می‌کند
مانند انسان عمل می‌کند
منطقی عمل می‌کند
دو تعریف اول مربوط به فرآیندهای تفکر و استدلال است، در حالی دو تعریف دیگر با رفتار سر و کار دارند.
اگر شما هم جزء کسانی هستید که واژه هوش مصنوعی به گوشتان خورده اما آشنایی شما با هوش مصنوعی در حد فیلم‌های تخیلی است، با ما همراه باشید.
amerandish.com
تعریف ساده ای از هوش مصنوعی
هوش مصنوعی یا artificial intelligence شاخه ای از علوم رایانه است که هدف اصلی آن تولید ماشین‌های هوشمندی است که توانایی انجام وظایفی که نیازمند به هوش انسانی است را داشته باشد. هوش مصنوعی در حقیقت نوعی شبیه سازی هوش انسانی برای کامپیوتر است و منظور از هوش مصنوعی در واقع ماشینی است که به گونه ای برنامه نویسی شده که همانند انسان فکر کند و توانایی تقلید از رفتار انسان را داشته باشد. این تعریف می تواند به تمامی ماشین هایی اطلاق شود که بگونه‌ای همانند ذهن انسان عمل می‌کنند و می‌توانند کارهایی مانند حل مسئله و یادگیری داشته باشند.
اهداف هوش مصنوعی
اساس هوش مصنوعی آن است که هوش انسان و طریق کار آن به‌گونه‌ای تعریف شود که یک ماشین بتواند آن را به راحتی اجرا کند و وظایفی که بر آن محول می‌شود را به درستی اجرا کند. هدف هوش مصنوعی در حقیقت بر سه پایه استوار است:
یادگیری
استدلال
درک
هوش مصنوعی (AI) شاخه گسترده ای از علوم رایانه است که مربوط به ساخت ماشین های هوشمند با توانایی انجام وظایفی است که معمولاً به هوش انسان نیاز دارند. هوش مصنوعی یک علم میان رشته ای با چندین رویکرد است ، اما پیشرفت در یادگیری ماشین و یادگیری عمیق باعث ایجاد تغییر الگوی تقریباً در هر بخش از صنعت فناوری می شود.
این اساساً تکنیکی برای آموزش رایانه ها برای تولید و بهبود پیش بینی ها یا اقدامات مبتنی بر داده است. این "داده" دقیقا چیست؟ این کاملا به مشکل بستگی دارد. ممکن است داده‌های حسگر از یک روبات در هنگام یادگیری راه رفتن یا خروجی مناسب یک نرم‌افزار برای یک ورودی خاص باشد.
راه دیگری برای تفکر در مورد یادگیری ماشینی، "تشخیص الگو" است - آموزش یک نرم افزار برای واکنش نشان دادن یا تشخیص الگوها.
این همه بستگی به نوع یادگیری ماشینی دارد که شما در مورد آن صحبت می کنید. یادگیری ماشین یک منطقه وسیع با صدها الگوریتم متمایز برای مقابله با طیف گسترده ای از مسائل است - برای اطلاعات بیشتر، از ویکی پدیا دیدن کنید و در زیر انواع الگوریتم جستجو کنید.
برنامه نویسی ژنتیکی نمونه ای از کدهای به روز شده است، که در آن شما به طور موثر برنامه ای را برای رسیدن به یک هدف توسعه می دهید (البته، نرم افزار خودش را تغییر نمی دهد - اما بر برنامه کامپیوتری دیگری تأثیر می گذارد).
در مقابل، شبکه های عصبی به طور خودکار پارامترهای خود را در پاسخ به محرک های آماده شده و پاسخ پیش بینی شده تغییر می دهند. این آنها را قادر می سازد تا طیف گسترده ای از رفتارها را از خود نشان دهند (از لحاظ نظری، آنها می توانند هر رفتاری را ایجاد کنند زیرا می توانند هر تابعی را با دقت دلخواه، با توجه به زمان کافی، تقریب بزنند).
fa.wikipedia.org
amerandish.com
