انجام تحلیل داده با پیامنی پروژه
ابزارهایی هستند که به کاربران کمک میکنند تا دادهها را جمعآوری، پردازش، تحلیل و تجسم کنند. این ابزارها در زمینههای مختلفی مانند کسبوکار، علوم، مهندسی، بهداشت و درمان، و بسیاری دیگر استفاده میشوند. در زیر برخی از ابزارهای محبوب تحلیل داده آورده شده است:
۱. **ابزارهای برنامهنویسی و تحلیل داده**
– **Python**: یک زبان برنامهنویسی قدرتمند که کتابخانههای زیادی برای تحلیل داده مانند Pandas, NumPy, SciPy, و Scikit-learn دارد.
– **R**: یک زبان برنامهنویسی و محیط نرمافزاری است که به طور خاص برای تحلیل آماری و داده طراحی شده است.
– **MATLAB**: یک محیط محاسباتی و زبان برنامهنویسی که برای تحلیل داده، شبیهسازی و محاسبات عددی استفاده میشود.
۲. **ابزارهای پایگاه داده و مدیریت داده**
– **SQL**: زبان استاندارد برای مدیریت و پرسوجو از پایگاههای داده رابطهای.
– **MySQL, PostgreSQL, SQL Server**: سیستمهای مدیریت پایگاه داده رابطهای.
– **MongoDB**: یک پایگاه داده NoSQL که برای ذخیرهسازی دادههای غیرساختاریافته استفاده میشود.
ابزارهایی هستند که به کاربران کمک میکنند تا دادهها را جمعآوری، پردازش، تحلیل و تجسم کنند. این ابزارها در زمینههای مختلفی مانند کسبوکار، علوم، مهندسی، بهداشت و درمان، و بسیاری دیگر استفاده میشوند. در زیر برخی از ابزارهای محبوب تحلیل داده آورده شده است:
۱. **ابزارهای برنامهنویسی و تحلیل داده**
– **Python**: یک زبان برنامهنویسی قدرتمند که کتابخانههای زیادی برای تحلیل داده مانند Pandas, NumPy, SciPy, و Scikit-learn دارد.
– **R**: یک زبان برنامهنویسی و محیط نرمافزاری است که به طور خاص برای تحلیل آماری و داده طراحی شده است.
– **MATLAB**: یک محیط محاسباتی و زبان برنامهنویسی که برای تحلیل داده، شبیهسازی و محاسبات عددی استفاده میشود.
۲. **ابزارهای پایگاه داده و مدیریت داده**
– **SQL**: زبان استاندارد برای مدیریت و پرسوجو از پایگاههای داده رابطهای.
– **MySQL, PostgreSQL, SQL Server**: سیستمهای مدیریت پایگاه داده رابطهای.
– **MongoDB**: یک پایگاه داده NoSQL که برای ذخیرهسازی دادههای غیرساختاریافته استفاده میشود.
