اهمیت کاربردی (حل یک مشکل واقعی یا کمک به جامعه/صنعت)
اهداف تحقیق پروپوزال دانشگاهی
اهداف کلی
اهداف جزئی (قابل اندازهگیری و روشن)
پرسشها یا فرضیات تحقیق
در تحقیقات کیفی → پرسشها
در تحقیقات کمی → فرضیات
پیشینه تحقیق (Literature Review)
مرور تحقیقات داخلی و خارجی مرتبط
پیدا کردن خلأ پژوهشی
روششناسی (Methodology)
نوع تحقیق (توصیفی، پیمایشی، آزمایشی و…)
جامعه آماری، نمونهگیری و ابزار گردآوری دادهها
روش تجزیهوتحلیل دادهها
قلمرو تحقیق
مکانی (کجا اجرا میشه)
زمانی (چه بازه زمانی)
موضوعی (دامنه موضوع)
منابع و مراجع
باید با سبک دانشگاه (APA، MLA، یا سایر قالبها) نوشته بشه.
جزئیات بیشتر هر بخش پروپوزال
۱. عنوان تحقیق
عنوان نباید خیلی بلند باشه (معمولاً کمتر از ۲۰ کلمه).
باید هم موضوع اصلی رو برسونه و هم شفاف باشه.
مثال برای رشته نرمافزار:
«طراحی و پیادهسازی سیستم هوشمند تشخیص تقلب در تراکنشهای بانکی با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین»
۲. بیان مسئله
باید به صورت داستانی نوشته بشه:
اول توضیح بدی مشکل چیه → بعد بگی چرا مهمه → بعد نشون بدی که تحقیقات قبلی کافی نبوده.
مثال:
«با گسترش تراکنشهای آنلاین، مسئله امنیت و تقلب مالی اهمیت ویژهای پیدا کرده است. روشهای سنتی کشف تقلب توانایی مقابله با الگوهای پیچیده جدید را ندارند. ازاینرو، نیاز به رویکردهای هوشمند و مبتنی بر یادگیری ماشین احساس میشود.»
۳. اهمیت و ضرورت
باید نشون بدی این تحقیق چه فایدهای داره:
علمی: گسترش دانش در حوزه موردنظر.
کاربردی: حل مشکلات صنعت/جامعه.
مثال:
«این پژوهش با ارائه روشی نوین میتواند به بانکها در کاهش ضررهای ناشی از تقلب کمک کند.»
۴. اهداف تحقیق
کلی: همان چیزی که در عنوان هست.
جزئی: کارهای کوچکتری که برای رسیدن به هدف کلی انجام میدی.
مثال:
هدف کلی: طراحی سیستم هوشمند تشخیص تقلب.
اهداف جزئی:
جمعآوری دادههای تراکنش واقعی
انتخاب الگوریتمهای مناسب یادگیری ماشین
ارزیابی دقت سیستم با معیارهای مختلف
۵. پرسشها یا فرضیات
در تحقیقات کمی بیشتر فرضیه مینویسن (مثلاً «الگوریتم X دقت بیشتری از الگوریتم Y دارد»).
در تحقیقات کیفی بیشتر پرسش تحقیق مطرح میشه (مثلاً «چگونه الگوریتمهای یادگیری ماشین میتوانند الگوهای پنهان تقلب را شناسایی کنند؟»).
۶. پیشینه تحقیق
باید ۵–۱۰ تحقیق داخلی و خارجی مرور کنی.
نکته مهم: نباید فقط خلاصه کنی، باید مقایسه کنی و بگی که «این تحقیقات چه کردند و چه چیزی هنوز جای کار دارد.»
۷. روششناسی
نوع تحقیق: مثلاً کاربردی، توصیفی-تحلیلی.
روش گردآوری دادهها: پرسشنامه، دادههای موجود، آزمایش و …
روش تحلیل دادهها: نرمافزارها (SPSS، Python، R، MATLAB و …)